英特尔边缘AI让数据价值即时释放

在的上海mwc间，英特尔展示了通过英特尔锐炫Pro系列GPU实现的即时反应、安全高效、成本可控的边缘AI愿景。

英特尔客户端计算事业部边缘计算CTO、高级首席AI工程师张宇博士表示：

在最近的MWCAI终端峰会上，英特尔客户端计算事业部边缘计算CTO、高级首席AI工程师张宇博士强调，边缘将成为人工智能应用的关键场景。英特尔敏锐地抓住这一趋势，并通过包括英特尔锐炫ProB系列GPU和英特尔酷睿Ultra系列处理器在内的创新产品与生态布局，推动人工智能在数据源头的实际落地。

随着人工智能的发展，企业和个人用户处理数据的方式发生了根本性的变化，其应用场景已经超越了传统的图形和音视频处理领域。如今，AI已经成为工程师解决复杂、重复性任务的重要工具。想象一下，一个工程师能够构建智能体工作流程，无缝整合多个检索增强生成（RAG）系统，实现从问题自动分类（BugTriage）、精准调试（Debug）、代码修复到最终测试验证的全流程自动化。这显著提升了故障排查效率和准确性，并将繁琐的操作简化为高效创新的过程。

使用英特尔锐炫Pro系列GPU，这些设备能够显著提升终端对复杂AI推理任务的处理能力。基于Xe构打造，搭载了先进的英特尔XMXAI核心和光线追踪单元，其突出的大显存特性类似于为边缘设备提供了“海量数据沙箱”，为大规模模型和数据集提供坚实的基础支持。尤其是锐炫ProB列，不仅拥有B的显存，并支持多GPU扩展，满足AI推理对大显存的迫切需求。

随着大语言模型的发展，单一显卡在处理时遇到的内存瓶颈成为了限制因素之一。为解决这一问题，英特尔推出了专门针对企业级推理市场的新解决方案Battlematrix（战斗阵列）。这种方案通过巧妙地叠加显存资源，有效地克服了性能瓶颈。利用多块锐炫BGPU，并结合高达B的视频随机存取存储器（VRAM），最多可以支持英特尔锐炫Pro BB GPU。这使得用户能够运行高达参数的中高精度AI模型，极大地提升了大语言模型在企业级应用中的性能表现。

除了底层平台与产品的创新外，英特尔还积极通过紧密的生态合作，推动端侧和边缘AI应用的规模化部署，为用户带来全新的智能化体验。例如，在办公领域，英特尔联合行业伙伴，利用终端AI能力实现会议内容实时总结，有效提升工作效率；在娱乐方面，英特尔携手合作伙伴，运用AI技术优化游戏画质，并根据用户行为习惯提供个性化的建议，大大增强了交互体验。这不仅展现了英特尔的创新能力，也展示了其推动人工智能技术落地的实际效果。

英特尔凭借其先进的算力和强大的生态协同能力，在推动人工智能技术与各个行业的深度融合方面不断取得突破。张宇博士表示：“我们始终坚信AI技术的核心价值在于深度结合本土生态。目前我们已与万兴科技、剪映和爱奇艺等合作伙伴合作，积极推动AI在智慧办公、媒体娱乐等领域中的场景化应用，使其深入渗透到各行各业的解决方案中。”这样不仅能够满足多样化的需求，还能通过人工智能赋能创造出更加美好和创新的生活体验。

借助对边缘人工智能核心技术的理解，英特尔将携手国内伙伴构建开放生态系统，加速AI技术在本地环境的应用，让创新成果更好地服务于中国用户，推动AI在中国市场的快速普及和发展。

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