2025中国联通合作伙伴大会丨中兴通讯总裁徐子阳：智联共生 数实融合

7月18-19日，以“向实同行，共创融合新生态”为主题的2025中国联通合作伙伴大会在上海召开，中兴通讯总裁徐子阳受邀出席大会主论坛并发表题为智联共生，数实融合的演讲，与行业嘉宾深入交流算网智融合的发展路径，分享技术创新助力实体经济的实践成果。

徐子阳强调了人工智能大模型正在推动新一轮的数字化转型（数智变革），并指出以DeepSeek为代表的高效低成本开源模型通过算力普惠与AI普及，加速全球智能化进程。在此背景下，中兴通讯联合其合作伙伴从三个方向进行探索和实践：首先在连接升级方面，AI时代对网络能力提出了更高的要求，因此中兴通讯在无线和有线领域持续突破技术难关，为网络能力的提升提供关键支撑；接着在算网协同方向上，公司强调“高效基座、高效增智、高效落地”的三重主张，旨在通过高效的算力、算法和数据三大要素，有效挖掘数据价值并释放智能潜力；最后，在数实融合领域，秉持AI for All的理念，中兴通讯将AI与ICT技术深度融合，打造全栈智能解决方案，并积极在消费者、家庭及行业场景推广AI应用落地，以全面赋能智能化未来。

他强调，中兴通讯一直秉持着“务实创新”的理念，致力于与合作伙伴们共同进步，在更大的舞台上探索新的机遇和可能，让先进的科技真正渗透到生产和生活中，助力产业升级，缩小技术差距，推动智能连接深入各行各业，为实现高质量、可持续发展的宏伟目标携手并进。

以下为徐子阳智联共生 数实融合主旨演讲内容：

AI驱动，引领产业升级

当前，数字经济正以前所未有的速度重塑全球格局。全球已进入由AI驱动的产业变革阶段，人工智能作为新质生产力的代表，已成为推动下一阶段经济增长的核心动力。据研究机构预测，到2030年，AI将贡献中国GDP的20%以上，并为全球经济带来约15.7万亿美元的增长。这场变革将为工业、金融、医疗等行业带来前所未有的商业机遇，推动产业从“比特驱动”的移动互联网时代向“token赋能”的智能经济时代加速转型。值得关注的是，以DeepSeek为代表的高效低成本开源大模型，正通过算力普惠与AI普及加速技术落地，并与5G-A/6G、全光网络等新型基础设施深度融合，构建智能社会的数字基础。在此背景下，中兴通讯从连接升级、算网协同、数实融合三个维度展开系统性探索。

智能连接，网络能力跃升

进入智能时代，需求升级推动网络能力升级：交互式AI、AI助手、AI终端加速渗透，推动人机交互从“指令执行”向“自然交互”和“具身智能”演进，未来全球将出现与人类数量相当的智能体和各类机器人，重塑人机共生生态，连接需求将从“万物互联”、“万物智联”逐步迈向“万务智联”，从而网络能力也将面临三大革命性挑战：端到端时延需压缩至5ms以内（支撑实时交互与决策）、服务效率需提升10倍（满足智能体规模化需求），进而引发体验重构（从被动响应到主动服务）、供给重构（从单一连接到算网融合）、效率重构（从资源消耗到价值创造）的系统性变革。

在这个趋势下，无线领域正通过-A/技术的突破，开启低空经济、万兆体验与确定性服务等新场景：中兴通讯联合中国联通、云洹网联在河南安阳建成低空无人机血液配送航线，覆盖方公里城市空域。该航线成功对接了无人机管理平台，并显著提升了血液配送效率，高达以上。与此同时，在万兆网络领域，湖北省博物馆的VR大空间项目展示了国内首个电影级数字文物体验，支持多达用户在高并发下进行实时互动，为观众提供了沉浸式的数字文化体验。该项目的成功落地，不仅刷新了万兆场景体验的新标杆，也标志着博物馆服务迈向了新的高度。在确定性服务方面，华泰龙雪域高原智慧矿山通过采用确定性网络技术实现了无人化安全作业。相比传统的有线网络，这种技术手段大大减少了危险作业人数，达到了的降低效果。此外，通过在高铁场景中优化网络质量，京广线上的在线会议时延下降了，地铁和高铁场景下小区容量得到了以上的提升，单用户平均速率也达到了bps以上。这些显著的改进大大增强了业务保障能力和服务用户的满意度。总的来说，这一系列创新技术的应用不仅推动了无线领域的进一步发展，也为各行各业带来了新的机遇与挑战。

在有线领域，中兴通讯的 PON技术通过其超大带宽、低时延和高可靠性特性为应对诸多挑战提供关键支撑。针对中国联通现网中的近千万宽频EPON ONU波长冲突问题，中兴通讯首创了三代时分方案并完成上海现网试点，确保EPON系统平滑升级。同时，中兴通讯创新性的推出了-PON Combo技术，实现了单端口三代PON的共存，满足了万兆家庭、园区和工厂等场景下的灵活扩展和平滑演进需求。在与北京联通的合作下，中兴通讯共同探索智慧家庭应用，将云NAS与FTTR技术融合，实现超高清视频秒级存取，存储效率提升，超越本地硬盘体验。此外，在上海三菱工厂的应用中， PON+FTTR-B方案成功替代了多层级交换机，构建了一条有线无线全光网。这不仅支持工业质检和AGV业务的顺利进行，而且使生产效率提升了。在广东园区的使用中，通过将互联网专线带宽提升至超千兆、内网万兆全光覆盖以及带宽体验提升的效果显著提升了办公效率。总的来说，中兴通讯的 PON技术为有线网络的升级与创新提供了解决方案，推动了智慧家庭和工厂生产领域的高效发展。

算网协同，释放数据潜能

在人工智能的发展过程中，算力、算法和数据一直是驱动其进步的关键要素。当前AI发展正面临倒三角困境：高质量的数据资源已所剩无几，行业场景中缺乏足够的数据，且存在数据孤岛现象，合成数据成为了重要的补充手段；算法层面则遭遇了效率低下的瓶颈，并在资源和技术方面也遇到了多重限制；产业链生态的健康安全、场景和业务需求的适配性以及不同企业面临的种种挑战，包括人才、资金和碳排放等问题也不容小觑。基于此，我们提出了“高效基座”、“高效落地”及“高效增智”的三大主张，通过软硬件协同合作，深度挖掘与释放数据价值，共同推动智能开放与普惠。

首先，基础设施决定上层智能。比特无法脱离原子独立存在，高效的、低碳的、安全的算网和能源基础设施始终是智能进阶的基础。在网络层面，我们持续推进芯片内裸片、卡间、算力之间的高速无损互联等关键技术演进，并将异构算力、网络能力和AI技术在设备层面融合，构建了AI原生网络。在算力层面，我们推出了覆盖超节点服务器、系列化智算服务器/高性能存储以及智算一体机的全栈全域智算解决方案，精准契合不同场景下的智算建设需求，推动了算力的普惠普及。在能源层面，我们提出了全场景制冷方案，满足了不同应用场景对功率密度的需求，实现了智能弹性供给和全局全生命周期优化，构建了一个高效、智能、绿色的基础框架。

在当前的智能普及和普惠大背景下，算法优化成为提升AI生产效率的关键。这不仅是AI技术实现全面普及的基础，也是智能发展的重要推动力之一。在训练与推理性能方面，采用全栈全域工程优化及多维度推理框架进行升级，使大规模智算集群的月度长稳训练和推理吞吐量大幅提升，极大提高了效率。针对模型适配问题，提供一站式迁移工具，支持大模型快速迁移，并已完成包括元景大模型在内的模型迁移适配工作。在平台建设上，打造ZTE AIS导航式训推平台，实现算力与算法资源的集约化管理，将研发过程中的离散工作转化为标准化、集中的生产模式。通过开源Co-Sight智能体工厂工具化工程能力，提供丰富的插件和模型仓库支持，使用户能够轻松进行拖拽式工作流编排，灵活创建AI Agent定制开发场景，极大提升了创新效率。面对智算一体机需求的激增，推出了具备增强检索增强生成（RAG）知识库与Agent智能体开发能力的产品。该产品融入了图形化低代码开发平台，帮助客户快速落地场景化应用，有效缩短了从概念到实际应用的时间周期。总的来说，在算法优化方面，通过聚焦提升AI的生产效率，为智能普及和普惠奠定了坚实基础。这一策略不仅促进了技术的发展，也为各行各业带来了前所未有的机遇，推动了创新与实用性的结合，让千行百业都能以更低的成本和门槛实现智能化转型。

数实融合，智能应用普及

大家好才是真的好！如果说ChatGPT让人们感受到了人工智能的魅力并迅速流行起来，那么DeepSeek则凭借其高效、成本低且具有开放性的特点，极大地推动了边缘侧的AI应用以及在各个行业的广泛应用。作为中兴通讯的一员，我有幸见证了这个技术的成长与进步。我们致力于通过科技的力量解决实际问题，使生活和工作更加便捷。在这个过程中，边端侧的AI技术和行业AI的应用成为了一个重要的领域。DeepSeek不仅提供了一种全新的解决方案，还促进了这些应用的发展，让更多的企业和个人受益。让我们一起期待未来，人工智能技术将继续深入生活各个角落，带来更多便利与惊喜！

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