解码气象预报「不可能三角」，华为云携手深圳气象局开辟AI算天新路径

在科技日新月异的时代背景下，技术的力量展现出了无穷的魅力。从我们身边的小事做起，到成为全球知名的大事件，华为开发者大会（HDC 为我们带来了一场前所未有的盛宴。这场由华为云与深圳市气象局联合打造的AI气象预报“智霁模型，让我们看到了人工智能如何在气象预报领域发挥关键作用。至，来自全球各地的名开发者汇聚东莞松山湖，共同探讨技术革新的未来。华为常务董事、华为云计算首席执行官张平安博士以“AI驱动的新一代区域预报”为主题，分享了这一革命性的成果。通过人工智能技术的应用，“智霁模型不仅在气象预测精度上有了质的飞跃，还在智能诊断和实时预警方面展现出巨大的潜力。这次大会不仅是科技交流的大舞台，更是全球开发者们展示创新成果、激发灵感的平台。在未来的技术浪潮中，AI与气象预报领域的结合将引领我们探索更多的可能性，为人类的生活带来更多便利和智慧。

破解“算天”难题，AI重塑传统预测方式

气象预报一直被科学界视为一个巨大的挑战。传统的数值预报需要超级计算机求解复杂的物理方程，并且在面对瞬息万变的局地强对流和极端天气情况时，计算效率低下。实现高精度的天气预报，特别是暴雨、台风等极端天气的预警，是保障人民生命财产安全的关键。

张平安指出：“深圳市气象局基于盘古大模型，对‘智霁’天气预报模型进行了升级。通过引入多种天气扰动因子并利用模型同步生成成员预报结果，最终形成了区域集合预报。这不仅更全面地反映了天气系统的演变过程，还显著提升了预报的准确性。”

，华为云携手深圳市气象局，推出了首个人工智能区域预报模型“智霁。该模型利用盘古气象大模型和高质量数据集，在短时间内输出了深圳及周边地区空间分辨率达里的气温、降雨、风速等要素预报。在暴雨落区和台风路径预测方面，“智霁表现出色，为后续模型升级奠定了坚实基础。为了进一步提升区域预报精度并深化AI在气象领域的应用，华为云还推出了“智霁。这个新模型将进一步增强对天气变化的预测能力和智能化处理能力。

三大核心技术突破，全面提升区域预报能力

“智霁凭借三大关键技术突破，实现了气象预报的新高度。首先，它采用了条件非线性最优扰动与柏林噪音（CNOP-Perlin）集合扰动技术，构建了包含成员的天气预报系统。这种创新方法不仅能预测最可能的天气演变路径，还能直观展示各种不确定性场景的概率分布，有效降低单一模型误判的风险。此外，“智霁还通过深度学习算法自动优化参数，并结合机器学习模型提升预测精度和数据处理能力，使其成为目前最先进的气象预报系统之一。

再次，采用全球区域迁移嵌套学习架构的模型可以从全球范围内的降水事件和区域内高精度降水数据中挖掘模式，有效提升降水预报的准确度。这一设计不仅有利于更好地捕捉复杂的局部天气现象，还能为精细化气象服务提供坚实的基础支持。

随着科技的发展，我们成功地开发了一款名为“智霁的产品。这款产品的关键技术包括多卡并行推理、异步并行及高速压缩技术。这些技术的应用使区域预报模型的运行频率得到了显著提升，业务运行效率也大幅提高，极大地缩短了气象信息传递的时间。在遇到突发天气变化时，“智霁更是为我们赢得了宝贵的时间窗口，确保及时准确地进行应对。

升级后的智霁首次实现了基于人工智能的区域集合预报业务化运行，能够直观展现天气系统的演变可能性，并有效降低单一预报模型造成的误差。

实测成绩亮眼，“智霁”展现硬核实力

从“智霁到“智霁，这不仅是模型性能的跃升，更是深圳市气象局与华为云在AI气象预报领域深度合作的成果体现。本次大会中，华为云展示了“智霁”系列在实际应用中的优异表现。特别是在暴雨预报方面，汛期期间，覆盖广东省个雨量站的数据验证显示，“智霁”在强降雨落区和强度预报方面已超越传统数值模式。例如，在的一次暴雨过程中，“智霁”成功预测粤中、粤东北等地将出现“暴雨，局部特大暴雨”的天气形势，准确度远高于传统方法。

随着技术进步，台风路径预测取得了巨大飞跃。“智霁”系统在这一领域尤为突出，通过精准的数据分析与高效的计算能力，有效减少了气象信息传播中的误差。以近期发生的“摩羯”为例，“智霁”不仅提供更加精确的路径和影响范围预报，还在防台部署中发挥了关键作用。

华为云与深圳市气象局的合作案例是科技创新推动气象高质量发展的典范。展望未来，双方将深化合作，不断优化“智霁”模型，拓展人工智能技术在气象预报中的应用领域，利用数字化和智能化手段加速气象现代化进程。这不仅将提供更加精准的天气服务，还将助力各行各业应对天气挑战，促进可持续发展。

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